第一步：明确核心需求与挑战

系统的核心需求和在设计过程中可能遇到的挑战：

• 核心需求：
  • 微观自治： 每个节点（自治智能体）具备自主决策、学习和处理数据的能力。
  • 中观协作： 节点之间能够通过联邦学习等机制安全地共享知识，协同提升。
  • 宏观统筹： 中央综合智能体能够监控、协调和优化整个生态系统的性能。
  • 高弹性： 系统能够适应节点数量、数据量和任务类型的变化。
  • 全栈自治： 从底层硬件（边缘计算设备）到上层应用服务，整个系统都具备一定程度的自主性。
• 挑战：
  • 数据异构性： 不同节点收集的数据可能存在差异，影响联邦学习的效果。
  • 通信开销： 去中心化架构下的节点间通信可能成为瓶颈。
  • 安全性与隐私： 如何在保护节点数据隐私的同时实现知识共享？
  • 激励机制： 如何设计合理